Узнайте, как превратить нейронные сети в защитников ваших данных. Нужно создать модель для обнаружения вредоносного ПО с помощью нейронных сетей? В этом видео вы найдёте теорию, архитектуру и практическую реализацию с точностью более 97%. Это отличный способ узнать, как применять нейронные сети для решения реальных задач! Название ролика: Картинки могут помочь в борьбе с вредоносным ПО? Видео переведено с помощью Искусственного интеллекта. Оригинал: • Malware Detection with Convolutional ... Смотрите также: • Все, что нужно знать о международном ... • ISO 9001 "Система менеджмента качеств... 00:00 CNN для обнаружения вредоносного ПО: Введение в технологию 02:52 Тензоры в PyTorch: фундамент глубокого обучения 06:30 Работа с данными: числовые типы и базовые операции 15:19 Анатомия нейронной сети: от входа до выхода 20:30 Функции активации в глубоком обучении 25:52 Сверточные слои: Как работает CNN на практике 30:28 Оптимизация сети: обратное распространение ошибки 35:34 Практическое применение: разработка в Google Colab 38:02 Построение архитектуры сверточной сети 41:41 TensorBoard: визуализация процесса обучения 44:17 Обучение модели: эпохи и гиперпараметры 47:11 Результаты классификации: достижение 97% точности Видео предназначено только для образовательных целей. #бизнес #ии #безопасность
