Тренировки по ML. Лекция 1: Вводная по ML + knn

Ссылка на материалы лекции:
Задачи машинного обучения в очевидных и неочевидных местах. Формальная постановка задачи обучения с учителем. Основные понятия в машинном обучении. Скалярное произведение, метрика, линейные пространства. Метод ближайших соседей. Подробнее о тренировках по ссылке (
Подписывайтесь на наши соц.сети: VK (https://vk.com/young_and_yandex)
, Telegram (

Смотрите также