Как сохранить конфиденциальность данных в эпоху ИИ?

Вы когда-нибудь задумывались, можно ли обмануть умный автомобиль, чтобы он неправильно распознавал дорожные знаки? Можно ли получить доступ к личным данным из обученных нейронных сетей? Существуют ли ещё какие-либо угрозы от нейронных сетей и какие меры защиты мы можем предпринять? Название ролика: Как сохранить конфиденциальность данных в эпоху ИИ? Видео переведено с помощью Искусственного интеллекта. Оригинал:    • Attacking Machine Learning: On the Se...   Смотрите также:    • Все, что нужно знать о международном ...      • ISO 9001 "Система менеджмента качеств...   00:00 Эксперименты с нейронными сетями: необычные классификации 03:44 Демонстрация уязвимости: как обмануть распознавание собак 09:23 Как создаются атаки на нейронные сети: математический подход 14:16 Почему существующие защиты не работают: анализ исследований 18:20 Противостоящее обучение: текущее состояние защиты 22:45 Атаки на аудио системы: от музыки до голосовых команд 27:24 Конфиденциальность в машинном обучении: основные проблемы 31:52 Как модели запоминают конфиденциальные данные 34:07 Методология тестирования утечек информации 40:26 Дифференциальная приватность: принципы работы 45:15 Практические рекомендации по безопасному использованию ML 50:22 Дискуссия: безопасность автономных транспортных средств Видео предназначено только для образовательных целей. #бизнес #ии #безопасность