Методы STACK & UNSTACK. Поворот табличных данных (PIVOT) в pandas

В этом уроке вы познакомитесь с понятиями «широкого» в «длинного» формата таблицы, а также с несколькими инструментами библиотеки pandas - это функции и методы pivot, pivot_table, crosstab, stack, unstack и melt. Данный урок для удобства будет разделен на две части - в первой части мы будем говорить преимущественно про иерархическое индексирование и методы stack и unstack, а во второй разберем функции и методы pivot и pivot_table, рассмотрим особенности и различия этих двух инструментов. Также рассмотрим вариант создания таблицы сопряженности, ипользуя функцию crosstab. Часть 1 00:00 | О чем этот урок 01:10 | Вспоминаем основы иерархического индексирования. Создаем DataFrame с MultiIndex в строках и столбцах 03:59 | Методы stack и unstack 09:26 | Работа с отсутствующими значениями (NaN) в методах stack & unstack Часть 2 Форматы Stacked & Record Инструменты pivot и pivot_table и melt Таблицы сопряженности pd.crosstab