Подробный разбор MERGE, JOIN & CONCAT. Типы объединения таблиц и Database-style подход в pandas.

В этом уроке я подробно расскажу о различных способах объединения данных в pandas. В начале мы вспомним принципы работы функции concat, рассмотрев различные варианты горизонтальной и вертикальной конкатенации. Основная тема данного урока -"использование Database-style подхода в pandas". Суть данного подхода в том, что используется очень быстрый способ объединения структур данных, который идеологически похож на операции с реляционными базами данных. Для создания и поддержки данных во многих реляционных базах данных используется специальный структурированный язык запросов SQL. В SQL за объединение таблиц отвечает оператор JOIN. В pandas функционал данного оператора реализуется с помощью функций и методов под названием merge и join. В этом видео я сначала подробно расскажу про различные типы объединения таблиц и о том, что такое ключ, по которому происходят эти объединения и, далее, познакомлю вас с вышеупомянутыми инструментами - аналогами JOIN (SQL) и функции ВПР (Excel). План урока: 00:00 | О чем этот урок Часть 1 - Concat & Database-style подход в pandas 01:55 | Функция concat (вспоминаем принципы использования) 05:21 | О Database-style подходе в pandas (аналог SQL-запросов с оператором JOIN) 07:20 | Общий обзор типов слияния - аргумент how = 'inner'/ 'left' / 'right' / 'outer' / 'cross' 09:15 | Наглядный пример (типы слияния) 13:57 | Наглядный пример в коде (типы слияния) 14:53 | Пара слов о нормализации таблиц и нереляционных базах данных NoSQL Часть 2 - Merge 17:30 | Базовое использование pandas.merge() и pandas.DataFrame.merge() 21:30 | Столбец для ключа: аргументы on, left_on, right_on 22:54 | Тип слияния: how = 'inner'/ 'left' / 'right' / 'outer' / 'cross' 25:12 | Добавление информационного столбца: indicator 26:36 | Суффиксы для пересекающихся имен столбцов: suffixes 28:14 | Использование нескольких столбцов в качестве ключей 30:10 | Использование индекса в качестве ключа: left_index, right_index Часть 3 - Join 31:30 | Базовое использование метода join() 31:58 | Аргументы how и on в методе join() 32:58 | Аргументы lsuffix и rsuffix метода join() для пересекающихся имен 33:29 | Объединение сразу нескольких DataFrame через метод join() Ставь ЛАЙК, если считаешь это видео полезным, и тогда его увидят другие :) Связанные видео-уроки    • Комбинирование перекрывающихся данных...      • Методы ASSIGN, INSERT, CONCAT. Добавл...