Метод GROUPBY. Группировка данных структуры DataFrame. Часть 1

Сегодня мы начнем разбирать одну из наиболее важных тем - это агрегирование и группировка данных. 00:00 | Введение 00:19 | Агрегирование (агрегация), агрегирующие функции и агрегированные данные 01:43 | Методология "split-apply-combine" ("разделить-применить-объединить" ) 03:42 | Объект GroupBy 05:56 | Атрибут DataFrameGroupBy.groups 06:39 | Метод get_group() 06:48 | Метод groupby(). Группировка данных файла tips.csv 07:42 | Определяем три элемента для выполнения операции группировки 10:01 | Передаем несколько названий группирующих столбцов 11:08 | Передаем несколько названий агрегирующих столбцов 11:23 | Метод agg() 13:00 | Изменение имени колонки одновременно с агрегацией (pd.NamedAgg) 14:11 | Возврат агрегированных данных без индексов строк (aргумент as_index=False) 15:07 | Метод reset_index() Ставь ЛАЙК, если считаешь это видео полезным, и тогда его увидят другие :) Связанные видеоуроки    • Группировка данных в pandas - Часть 2...      • Подробный разбор MultiIndex - Часть 1...      • MultiIndex - Часть 3 - Доступ к данны...      • LOC, ILOC, TAKE - подробный разбор по...      • Изменение структуры DataFrame с помощ...      • Тип данных CATEGORY в pandas. Создани...