Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
Топ 16 вопросов из собеседования по Python для Дата Инженера
Хотите уверенно проходить технические собеседования на позицию Дата Инженера? Это видео — ваше полное руководство по подготовке к секции Python. Мы разберем 16 реальных вопросов и задач, которые часто встречаются на интервью в крупных IT-компаниях на дата инженера. Это видео поможет вам систематизировать знания, понять логику решения задач и чувствовать себя гораздо увереннее на следующем интервью! Полезные ссылки: 1) Jupyter в браузере онлайн - 2) Визуализатор python кода оналйн - показывает построчно как интерпритатор обрабатывает код. Навигация по видео: 00:00 - Введение 00:50 - Список вопросов на собеседованиях 01:59 - Какие типы данных есть в Python? 02:50 - Какие различия между изменяемыми и неизменяемыми типами? 14:05 - Какую структуру данных представляет словарь? 20:35 - Алгоритмическая сложность (Big O) и её виды 30:05 - Методы сортировки списков 33:14 - Разница между set и frozenset 36:30 - Что можно и нельзя использовать как ключ словаря? 41:22 - Что такое хэш-таблицы и коллизии? 56:32 - Что такое магические методы? 59:21 - Чем отличаются итераторы и генераторы? 01:18:10 - Создание генератора и итератора 01:36:42 - Как происходит управление памятью в Python? 01:46:16 - try, except, finally. Можно ли сделать исключение на определенную ошибку и как? 01:48:43 - Как и где используются декораторы? 01:58:40 - Как и где используется контекстный менеджер? 02:04:44 - Что такое Global Interpreter Lock (GIL)? 02:13:20 - Каковы основные концепции ООП в Python? 02:21:29 - Декоратор property, а также методы класса и статические методы 02:28:00 - Заключение Мои видео по тематике: • Лучшие методы прохождения технического соб... - Лучшие методы прохождения технического собеседования по Python Телеграм канал: Консультации: Ссылка на Miro доску: Благодарность автору: 2200700996925649 Дубовик Николай (Тинькофф) #датаинженер #python #николайдубовик