Лучшие методы прохождения технического собеседования по Python

Техническое собеседование по Python вызывает стресс? В этом видео я вместе со своим помощником детально разбираю лучшие методики, которые помогут вам подготовиться и блестяще пройти техническое собеседование на позицию Data Engineer. Мы не просто решаем задачи, а обсуждаем стратегию: как правильно понять вопрос, проанализировать сложность алгоритма (Big O), выбрать оптимальное решение и презентовать его интервьюеру. Вы увидите разбор как классических алгоритмических задач, так и примеров с реальных собеседований. Навигация по видео: 00:00 - Введение 00:54 - Что проверяют на собеседовании 02:59 - Важность теории алгоритмов 05:44 - Структура подготовки 06:39 - Алгоритмическая сложность (Big O) 07:55 - Пространственная сложность 13:39 - Примеры анализа сложности 17:32 - 1 задача (Поиск первого дубликата) 21:49 - 2 задача (Проверка на анаграммы) 25:35 - 3 задача (Пересечение двух списков) 27:10 - 4 задача (Вывод уникального значения) 35:58 - 5 задача (Проверка на палиндром) 43:14 - 6 задача (Удаление всех дубликатов) 44:25 - 7 задача (Поиск второго максимума) 50:20 - Ключевые стандартные конструкции Python 59:43 - Сортировка и работа с ключами 01:09:50 - Что нужно знать чтобы проходить собеседование? 01:14:33 - Стратегия решения задач на собеседовании 01:17:41 - 1 задача (Ревью кода) 01:38:25 - 2 задача (Поиск дубликатов) 01:51:28 - 3 задача (Сумма двух чисел) 02:08:19 - Реальный собес. 1 задача (Вывод последних трёх заказов каждого пользователя) 02:19:04 - Реальный собес. 2 задача (Сдвиг нулей) Мои видео по тематике:    • Топ 16 вопросов из собеседования по Python...   - Лучшие методы прохождения технического собеседования по Python Телеграм канал:
Консультации:
Ссылка Miro доску:
Благодарность автору: 2200700996925649 Дубовик Николай (Тинькофф) #датаинженер #python #николайдубовик