Основы вероятностей и теория меры 3. Независимость. Распределение случайной величины

Основы вероятностей и теория меры. МФТИ, Физтех-школа прикладной математики и информатики Дата лекции: 17.09.2022 Лектор: Эрлих Иван Генрихович Монтажер: Голицын Сергей Оператор: Вашкевич Егор 00:00:00 — начало; формулы теории вероятностей (условная, полной вероятности) 00:02:20 — пример использования формулы полной вероятности (про старосту) 00:08:02 — продолжение формул — формула Байеса 00:14:47 — продолжение примера про старосту 00:22:04 — формула умножения вероятностей 00:32:10 — понятие независимости (двух событий) 00:40:30 — пример (схема испытаний Бернулли) 00:47:10 — расширение на n событий; определения попарной независимости и независимости в совокупности 00:50:34 — утверждение о том, что из независимости в совокупности следует попарная независимость 00:51:02 — обратное неверно: пример Бернштейна (о раскраске вершин тетрайдера) 00:56:10 — понятие случайной величины 00:59:23 — пример (схема испытаний Бернулли) 01:02:25 — пример (с сессией и средним баллом) 01:11:51 — распределение случайной величин; примеры (Бернулли, биномиальное, геометрическое, Пуассона)