Телеграм-канал магистратуры:
Паблик ВК магистратуры:
http://vk.com/ad.samgtu Частные курсы. Telegram, WhatsApp, Viber: +7 (927) 74-69-502; VK:
https://vk.com/id195593573 -------------------------------- Сингулярные векторы, сингулярные значения и сингулярные разложения матриц. -------------------------------- Сингулярные разложения – это универсальный алгебраический прием. Сингулярные разложения позволяют понижать размерность данных. Сингулярные разложения позволяют понижать ранг матрицы данных. И вообще сингулярные разложения позволяют делать очень многие вещи. Для того, чтобы получить сингулярное разложение матрицы, нужно три вещи: нужно найти сингулярные значения матрицы, левые сингулярные векторы и правые сингулярные векторы. После этого из левых сингулярных векторов и из правых сингулярных векторов составляются две ортогональные матрицы, а из сингулярных значений составляется диагональная матрица. Произведение трех матриц – это и есть сингулярное разложение матрицы. Сингулярное разложение можно провести с любой матрицей. -------------------------------- Просмотрите видео по теме «Сингулярные разложения», затем перейдите к вопросам по теме «Сингулярные разложения», попробуйте самостоятельно ответить на вопросы, и, наконец, проверьте себя, просмотрев ответы на вопросы по теме «Сингулярные разложения». -------------------------------- Тема «Сингулярные разложения»: Вопросы по теме «Сингулярные разложения»: Ответы на вопросы по теме «Сингулярные разложения»:
