Фейсбук для риб, пейпери на CVPR, Kaggle Grandmaster, УКУ| Ігор Крашений, SQUAD| AI HOUSE Podcast#28
Гостем епізоду #28 AI HOUSE Podcast став Ігор Крашений — Applied Scientist у SQUAD, Kaggle Grandmaster, а також викладач в УКУ. З ним поговорили про те, як розвивався R&D, про його дослідження для діагностування хвороби Альцгеймера, про Facebook для риб в Ciklum, роботу в мемному стартапі, публікації пейперів на топових конференціях по типу CVPR та ECVA, computer vision, про те як став Kaggle Grandmaster, про competition з сегментації судин в нирках, про його стиль викладання, а також майбутнє мультимодальних моделей. Якщо ви хочете підтримати наш проєкт, стати партнером та записати спільний епізод — пишіть нам на пошту: hi@aihouse.org.ua Долучайтеся до нашого AI-ком’юніті: Підписуйтеся на наш YouTube-канал та тисніть на дзвінок, щоб першими дивитися нові випуски 👉 @aihouse_ukraine Посилання на благодійну організацію «Реактивна пошта»: Спікери: Ігор Крашений — Applied Scientist, SQUAD / / igor-krashenyi-38b89b98 Ведучий — Роман Кислий, Research Data Scientist у Visa / / roman.kyslyi Слухайте AI HOUSE Podcast на інших платформах: Корисні посилання: — CVPR paper «DAD-3DHeads»: — FEAR: Fast, Efficient, Accurate and Robust Visual Tracker: Таймкоди: 00:00 — Інтро 1:10 — Про бекграунд Ігоря 2:06 — Дослідження по діагностиці хвороби Альцгеймера 3:36 — Роботи в R&D Ciklum: інтернатура, нові люди, ШІ 7:46 — Кейс: Facebook для риб 10:57 — Про роботу в Piñata Farms 19:25 — Що краще для стартапа: відкритий чи закритий IP? 22:25 — Про пейпер для CVPR 25:35 — Друга робота на ECVA 26:29 — Що має бути в статті, щоб потрапити на топову ЄС конференцію? 30:30 — Історія про меми з Трампом 34:33 — Kaggle Grandmaster: як прийшов до цього та про competition з сегментації судин в нирках 41:00 — Поради для людей, які хочуть в Kaggle й змагання з класифікації співу пташок 43:20 — Про те, як Ігор прийшов до викладання і про його філософію 48:19 — Наскільки курс має бути складним? 56:10 — Бліц 1:00:01 — Майбутнє мультимодальних моделей 1:06:20 — Перспективи для дослідження в CV 1:09:17 — Чи далеко нам до AGI? Про AI HOUSE AI HOUSE — це найбільше та найпотужніше АІ-комʼюніті в Україні. Ми обмінюємося досвідом і знаннями, здобуваємо навички, реалізовуємо нові технологічні та бізнесові ідеї, розвиваємо індустрію ШІ та сприяємо народженню продуктових AI-стартапів вдома, в Україні. Долучайтеся до нашого комʼюніті: Facebook: / aihouse.ukraine Instagram: / aihouse.ukraine Twitter: / aihouse_ukraine Telegram-чат для спілкування: Телеграм-канал: Linkedin: / aihouse-ukraine