MLOps-процеси, різниця з DevOps, CI/CD для моделей | Богдан Бобиль, SQUAD | AI HOUSE Podcast #22

Привіт! Це 22-й епізод AI HOUSE Podcast. Ми продовжуємо розмовляти про AI з топовими експертами галузі в Україні. Гостем цього випуску став Богдан Бобиль — Research Lead у SQUAD та викладач факультету комп’ютерних наук та кібернетики в КНУ ім. Тараса Шевченка. З ним поговорили про MLOps, а саме про: — процес роботи з моделями; — метрики, які потрібно трекати в продакшені; — потребу в MLOps та коли вона з’являється; — різницю між MLOps та DevOps; — CI/CD для моделей; — найкращі практики: логування та зберігання артефактів; — версіювання та безпеку даних; — ML в моніторингу та багато іншого. Долучайтесь до нашого AI-ком’юніті:
Підписуйтесь на наш YouTube-канал та тисніть на дзвінок, щоб першими дивитися нові випуски 👉 ‪@aihouse_ukraine‬ Посилання на благодійну організацію «Реактивна пошта»:
Спікери: Гість — Богдан Бобиль, Research Lead у SQUAD /   / bohdan-bobyl-530170106   Ведучий — Роман Кислий, Research Data Scientist у Visa /   / roman.kyslyi   Слухайте AI HOUSE Podcast на інших платформах:
Корисні посилання: — KubeFlow:
— MLFlow:
— ODIN, Automated Drift Detection and Recovery in Video Analytics:
— Online Monitoring of Object Detection Performance Post-Deployment:
Таймкоди: 00:00 — Інтро 00:54 — Знайомство з Богданом 02:31 — Як Богдан прийшов до MLOps? 04:07 — Про процес MLOps 11:38 — Коли з’являється потреба в MLOps-процесі? 13:57 — Найкращі практики в MLOps 15:48 — Які артефакти крім моделі варто зберігати? 20:00 — Про версіювання даних 23:15 — Безпека та кейс про витік інформації про ракети таурус 35:31 — CI/CD для моделей 40:31 — Тулзи для моніторингу 43:20 — Дискусія: чи відрізняється MLOps від DevOps? 57:15 — Використання ML в моніторингу 01:03:01 — Брейншторм про LLMOps 01:06:17 — Інфраструктура з точки зору MLOps 01:14:43 — Улюблений MLOps тулз Богдана 01:17:33 — Логістична регресія 01:18:43 — Які метрики потрібно трекати? Про AI HOUSE AI HOUSE — це найбільше та найпотужніше АІ-комʼюніті в Україні. Ми обмінюємося досвідом і знаннями, здобуваємо навички, реалізовуємо нові технологічні та бізнесові ідеї, розвиваємо індустрію ШІ та сприяємо народженню продуктових AI-стартапів вдома, в Україні. Долучайтеся до нашого комʼюніті: Facebook:   / aihouse.ukraine   Instagram:   / aihouse.ukraine   Twitter:   / aihouse_ukraine   Telegram-чат для спілкування:
Телеграм-канал:
Linkedin:   / aihouse-ukraine