Нейроморфные вычисления: аппаратная реализация и коммерческие приложения

Большинство современных компьютеров построено на одном и том же принципе обработки информации — так называемой машине Тьюринга. С развитием технологий искусственного интеллекта количество вычислений, необходимых для обучения нейронных сетей, выросло примерно в 300 000 раз, в то время как возможности аппаратного обеспечения увеличились всего в 8 000 раз. Сегодня требуется новый подход к вычислениям и новая компьютерная архитектура, которая сможет обеспечить требуемый уровень производительности для обучения нейронных сетей. Ученые пытаются создать такое решение — нейроморфные процессоры, имитирующие работу человеческого мозга. В их основе лежит совершенно другой способ реализации вычислений, отличный от машины Тьюринга. О том, что такое нейроморфный процессор, и чем он отличается от обычного, вы узнаете из лекции руководителя группы прикладных исследований лаборатории нейроморфных вычислений Intel Юлии Сандамирской. 00:00:00 – Вступление 00:04:20 – История развития вычислительных машин 00:10:55 – Почему нужен новый подход 00:15:55 – Как зародилась идея нейроморфных вычислений 00:20:48 – Сравнение архитектур стандартных компьютеров и нейроморфных систем 00:24:35 – Отличие нейроморфных вычислений от вычислений стандартной нейронной сети 00:38:35 – Нейроморфный чип Loihi 00:52:10 – Алгоритмы, которые реализуются на нейроморфных микросхемах 01:14:34 – Примеры применения нейроморфных чипов 01:31:00 – Ответы на вопросы Из лекции вы также узнаете: · Как возникли нейроморфные вычисления · Чем они отличаются от вычислений стандартной нейронной сети · Как устроены нейроморфные процессоры, в частности чип Loihi · Как запрограммировать нейроморфный процессор · Какими возможностями нейроморфные вычисления обладают сегодня. Больше интересного читайте в статье Юлии на нашем портале:
// Проект Истовый инженер
делают команда YADRO
и медиакомпания Бумага
// Стань частью команды YADRO!
#нейросети #нейротехнологии #нейроморфныетехнологии