Мемристивные материалы для нейроморфных вычислений
В следующие пять лет четверть всей информации, обрабатываемой вычислительными системами планеты, будут составлять данные, которые принимаются в режиме реального времени. Для их обработки потребуется создание высокопроизводительных компьютерных систем нового поколения с низким энергопотреблением и возможностью выполнять нейроморфные вычисления. Однако современные электронные устройства пока не могут обеспечить нужных условий для реализации импульсных нейронных сетей, которые лежат в основе таких вычислений. В этой лекции кандидат физико-математических наук, доцент кафедры микро- и наноэлектроники, ведущий научный сотрудник НОЦ «Нанотехнологии» СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Наталья Андреева расскажет об основных направлениях развития новой электронной компонентной базы для аппаратной реализации нейроморфных вычислений, а также о физических принципах работы мемристоров. 00:00:00 – Вступление 00:05:22 – Традиционные подходы к повышению производительности вычислений и их ограничения 00:09:28 – Реализация нейронных сетей на базе традиционных компьютерных систем 00:17:45 – Использование оперативной памяти для аппаратной реализации нейроморфных вычислений 00:39:50 – Что такое мемристоры 00:53:45 – Технологии получения мемристоров 01:18:00 – Разработка компьютерных архитектур на мемристивной базе 01:38:30 – Ответы на вопросы Из лекции вы узнаете: · Как увеличивают производительность вычислительных систем · Что такое вычисления in-memory и near-memory · Какие новые виды компьютерной памяти разрабатываются сегодня · Как устроены мемристоры, и как их создают · Какие архитектуры разрабатываются на мемристивной базе. Больше интересного читайте в статье Натальи на нашем портале: // Проект Истовый инженер делают команда YADRO и медиакомпания Бумага // Стань частью команды YADRO! #нейроморфныетехнологии #нейротехнологии #мемристоры #memristor
