Курс AI Governance: Урок 2.1 Данные в управлении ИИ: приватность, риски и роли

В этом втором уроке посвященном основам управления данными ИИ нашего курса по AI Governance мы углубляемся специфические категории данных. В этом уроке мы разбираем, какие данные являются персональными , что такое специальные категории данных, как возникают риски скрытой дискриминации, а также какие новые типы данных — синтетические и аугментированные — помогают решать проблемы качества и приватности. Мы обсудим роль метаданных и ключевые роли в управлении данными, без которых невозможно построить ответственное управление ИИ. Этот урок является обязательным для всех, кто хочет научиться работать с данными в ИИ-проектах: специалистов по AI Governance, Data Scientists и ML-инженеров, владельцев продуктов, юристов и специалистов по комплаенсу, а также для бизнес-руководителей, стремящихся построить надежные и ответственные ИИ-системы на прочном фундаменте качественного и этичного управления данными. 💬 Присоединяйтесь к нашему сообществу в Telegram! Обсуждайте уроки, делитесь инсайтами и задавайте вопросы экспертам и единомышленникам в нашем Telegram-канале, посвященном AI Governance. Давайте вместе формировать культуру ответственного использования ИИ. 🔗 Ссылка на Telegram-канал:
Таймкоды: 0:00 - Введение: Данные как основа и источник рисков в ИИ 1:03 - Персональные данные в эпоху ИИ: прямая и косвенная идентификация 2:09 - Специальные категории данных и риск скрытой дискриминации (Proxy Discrimination) 3:15 - Биометрия: как ИИ извлекает скрытую информацию и проблема согласия 4:07 - Новые типы данных: Синтетические данные и их применение 5:43 - Новые типы данных: Аугментация данных для улучшения моделей 6:41 - Метаданные: почему "данные о данных" критически важны 7:48 - Источники данных: Внутренние и Внешние 9:16 - Источники данных: Первичные и Вторичные 10:03 - Управление данными и ключевые роли (Владелец, Распорядитель, Хранитель) 11:30 - Бонус-тест для проверки знаний 11:47 - Подведение итогов и анонс следующего урока #AIGovernance #УправлениеИИ #DataGovernance #AIEthics #AICompliance #ResponsibleAI #AIcourse #AIGovernanceCourse