Курс AI Governance: Урок 2.4 Экосистема участников и роли в ИИ-системах

В этом уроке мы погружаемся в важную тему — экосистему участников, которые стоят за созданием, внедрением и использованием любой ИИ-системы. Мы детально изучим Карту заинтересованных сторон (Stakeholder Map), разделив всю экосистему на внутренних и внешних участников. Вы узнаете о целях, интересах и зонах ответственности технических команд (Data Scientists, ML-инженеры, Владельцы продукта), бизнес-подразделений (от высшего руководства до рядовых пользователей), а также команд по управлению и соответствию (юристы, специалисты по этике). Мы также проанализируем влияние внешних сил: конечных пользователей и их прав, регуляторов, партнеров и общества в целом. Этот урок является обязательным для всех, кто хочет узнать основы ролей в жизненном цикле ИИ Таймкоды: 0:00 - Введение: ИИ-система как оркестр 1:35 - Карта заинтересованных сторон: Общий обзор внутренних и внешних участников 3:26 - Внутренние участники: Технические роли (Data Scientist, ML Engineer, Product Owner) 7:06 - Внутренние участники: Бизнес-заинтересованные стороны (Руководство, Заказчики, Пользователи) 9:16 - Внутренние участники: IT-команды (MLOps/DevOps и Информационная безопасность) 11:06 - Внутренние участники: Управление и соответствие требованиям (Governance, Ethics, Legal) 13:32 - Внешние заинтересованные стороны: Обзор (Пользователи, Регуляторы, Партнеры, Общество) 17:30 - Бонус-тест для проверки знаний 17:50 - Подведение итогов и анонс следующего урока о процессах и ответственности #AIGovernance #УправлениеИИ #AIEthics #AICompliance #ResponsibleAI #AIcourse #AIGovernanceCourse #РолиВИИ