Компьютерное зрение + DL. Лекция 7. Введение в обнаружение объектов
Изучаем обнаружение объектов и главную метрику для этой задачи – Mean Average Precision. Обнаружение объектов как задача компьютерного зрения представляет собой удачный компромисс между информативностью результата и скоростью разметки изображений для обучения. Однако, метрики в этой задаче находятся уже на менее очевидной территории по сравнению, например, с обычной задачей классификации. Это полезно знать и ML-инженерам, и IT-менеджерам, которым приходится общаться с ML-командами. Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, директор по науке компании Pr3vision Technologies, CEO и фаундер проекта Информация о лекциях: Телеграм-канал с анонсами лекций и материалами по машинному обучению:
