Нынешняя революция Deep Learning началась примерно десять лет назад. Мы научились решать множество ранее нерешаемых задач: распознавать изображения иногда даже лучше человека, играть в го, предсказывать структуру белков, генерировать картинки фотографического качества и неотличимые от человеческих тексты. Появились новые архитектуры нейросетей, высокоэффективные и мощные фреймворки и библиотеки, высокопроизводительное железо. Мы продвинулись в научном понимании того, что происходит. Но тех задач, к которым мы только подступаемся, еще больше! В лекции будет краткий обзор важных вех на этом пути, рассказ про перспективы области и сессия ответов и вопросов.
