Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
Обширный обзор по промпт-инжинирингу, ключевой методике взаимодействия с современными генеративными системами искусственного интеллекта (GenAI). Авторы систематизируют область, предлагая детальную таксономию, включающую 58 техник для больших языковых моделей (LLM) и 40 для других модальностей, а также стандартизированный словарь из 33 терминов, устраняющий существующую терминологическую путаницу. Обсуждаются как базовые текстовые техники (например, Zero-Shot и Chain-of-Thought), так и расширенные методы, включая мультиязычный и мультимодальный промптинг. Кроме того, материал содержит анализ процесса итеративной разработки промптов на практическом примере выявления признаков суицидального кризиса, а также затрагивает вопросы безопасности и оценки результатов LLM. 00:00 — Проблема: Почему ИИ дает нелогичные ответы 00:13 — Взламывая код промпта: Введение 00:23 — Основа исследования: The Prompt Report 2025 00:42 — Главная ошибка в промпте 01:00 — Обучение на примерах: Few-Shot промптинг 01:30 — Сила In-Context Learning (ICL) 01:44 — Цепочка рассуждений: Учим ИИ думать 02:40 — Наука о промптинге: От трюков к дисциплине 03:34 — Итог: Эффективное общение с ИИ 03:47 — Заключение: От волшебника к инженеру • Prompt engineering Сайт: Wiki: X (Twitter): Telegram: #промпт #промптинжиниринг #ии #искусственныйинтеллект #нейросети #chatgpt #llm #fewshot #zeroshot #chainofthought #cot #icl #логикаии #промпты #thepromptreport