На вебинаре рассказали, как правильно составить запрос к языковой модели, чтобы бизнес получил максимум пользы. Зрители узнали о методах промпт-инжиниринга, увидели эффективно работающие примеры запросов и познакомились с инструментами для создания приложений на основе YandexGPT. На вебинаре обсудили: * как промт-инжиниринг помогает увеличить пользу YandexGPT для решения бизнес-задач * как формулировать запросы, чтобы получить наилучшие результаты * какие особенности и ограничения LLM важно знать при создании промтов Вебинар был полезен всем, кто занимается разработкой собственных цифровых сервисов и хочет разобраться в основах и продвинутых методах промт-инжиниринга при работе с YandexGPT API. 00:00 Введение 01:24 Что такое большие языковые модели 02:49 Как модель устроена внутри 11:14 Few-Shot и Zero-Shot запросы 15:29 Как обучается модель 18:11 Как поэксперементировть с промптами в Яндекс Облаке 19:20 Как строится диалог 21:00 Роли в промпте 22:45 Как относиться к GPT 22:55 Зачем нужен промпт-инжиниринг 30:10 Первое правило промпт инжиниринга 31:10 Приемы промпт инжиниринга 33:10 Пример: генерация описания игрушки-самолёта 37:10 Советы составления промптов 37:59 Что LLM умеех хорошо, что плохо 40:45 Демо: извлечение структурированных данных из текста 43:15 Выделение диаграмм из текста 47:28 Отличие GPT от человека 48:44 Chain of Thought 53:00 Что делать, если промпты не работают 56:10 Сценарии дообучения 56:40 Насколько модели креативны 01:00:00 Про галлюцинации нейросетей 01:02:10 Выводы 01:06:00 Ответы на вопросы
