Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
DETR — одна из самых популярных архитектур для детекции на основе трансформера. DETR позволяет избавиться от сложного постпроцессинга, довольно прост в использовании и отлично показывает себя на датасете COCO, занимая 4 место в лидерборде. В этом видео мы расскажем вам, как устроена данная архитектура. Спикер: Михаил Лиз — CV-инженер в компании 2gis, куратор курса по повышению квалификации в Computer Vision deepschool.ru Наш телеграм: — в нем мы напоминаем теорию, разбираем статьи и делимся советами по обучению нейросетей Полезные ссылки: Оригинальная статья DETR: Официальный репозиторий с кодом: Оригинальная статья про трансформер: Разбор с картинками метрики Generalized Intersection over Union (GIoU): Разбор Венгерского алгоритма на Хабре: Разбор позиционного кодирования в трансформерах:
