«Вопросы эксперту» | Антон Семенюта, ML-инженер команды Восприятия Автономного Транспорта в Яндекс

В коротком интервью Антон рассказал о том, как устроена работа в команде, которая отвечает за систему восприятия беспилотного автомобиля. Мы обсудили применение ML и CV в автономном транспорте, какие модели и для каких задач используются, а также путь модели от dev-окружения до реальных тестов на дороге.🚗 Из видео вы узнаете: какие технологии и инструменты применяются в современном self-driving как автономный транспорт понимает сцену вокруг как строятся пайплайны обучения и валидации моделей и что нужно знать инженеру, чтобы попасть в команду автономного транспорта А ещё Антон — выпускник нашего курса CV Rocket. Новый поток стартует 5 ноября, а до 26 октября вы можете присоединиться со скидкой до 20%. Изучайте подробности на сайте и записывайтесь в лист ожидания:
0:00:08 | Знакомство с Антоном 0:01:00 | Что такое "хорошая модель"? 0:02:05 | Как системы справляются с нетипичными ситуациями? 0:05:05 | С какими типами данных работает система и как она принимает решения на их основе? 0:07:00 | Какие архитектуры в основе perception-систем? 0:08:40 | Как откалибровать данные с разных сенсоров? 0:11:20 | Что будет, если попадётся человек в футболке со знаком "стоп"? 0:15:20 | Как происходит трекинг? 0:16:50 | Что чаще всего может пойти не так? 0:17:35 | Как система адаптируется к изменяющимся данным? 0:19:20 | Куда будет развиваться self driving? 0:20:50 | За что любишь свою работу?