11 лет в Яндексе: как Егор Хайруллин управляет инфрой рекомендательных систем

Егор Хайруллин – руководитель отдела инфраструктуры рекомендательных систем в Яндексе и выпускник ШАДа. Один из ключевых инженеров, отвечающих за работу рекламных сервисов компании. В интервью он рассказывает, как пришёл в индустрию из мира онлайн-игр, какие навыки и качества нужны разработчикам, чтобы работать в высоконагруженных системах, и какие вызовы стоят перед командой, работающей с 700 000 запросами в секунду. Это разговор о карьере, образовании, машинном обучении и уникальных подходах к созданию масштабной инфраструктуры. Предзапись на 3 поток курса "База ML":
Демо-курс "База ML":
Курс "ML в бизнесе":
Подписывайтесь на MLinside в Телеграм:
Тайм-коды: 0:00 – Как WoW привел к Яндексу 1:07 – Что делает руководитель инфры рекомендательных систем в Яндексе 2:35 – 700 000 запросов в секунду – как они это переживают? 6:26 – Зачем в рекламе целый отдел на 60 человек, которые не занимаются ML 10:46 – Почему минута в рекламе – это деньги 14:49 – Как написать код, который не сломается под нагрузкой 21:58 – Как обучиться на топ-разработчика? 30:15 – Где взять опыт работы с большими данными? 38:40 – Что бы Егор сказал себе 10 лет назад 45:20 – Как Яндекс ловит пользователей в интернете 52:50 – Ошибки, которые дорого обходятся в ML 1:01:30 – Важные скиллы, без которых в Яндекс не берут 1:10:55 – Чем Егор гордится больше всего в карьере 1:18:20 – Заключение и советы будущим разработчикам