Интервью с Алексеем Толстиковым ШАД

Интервью с Алексеем Толстиковым, к.ф-м.н., руководитель Школы анализа данных, эксперт в олимпиадах по программированию. Школа анализа данных – бесплатная двухгодичная программа Яндекса по подготовке специалистов по анализу данных, машинному обучению, инфраструктуре больших данных. Выпускники ШАДа работают в топовых технологических компаниях по всему миру. Предзапись на 3 поток курса "База ML":

- курс "База ML"
- демо-курс "База ML"
- курс "ML в бизнесе"
- подписывайтесь на MLinside в телеграм Тайм-коды: 0:00 - В этом видео 0:44 - Приветствие 0:59 - Как Алексей стал руководителем ШАД Яндекса? 3:23 - Какой университет и что преподавал? 7:13 - Хороший программист должен знать алгоритмы? 9:18 - Раскрытие понятия "Алгоритм" 13:10 - Насколько шагнуло вперед преподавание алгоритмов? 17:47 - Обсуждение handbook от Яндекса по алгоритмам 23:10 - Где нужны алгоритмы и как их учить? 30:23 - Сервисы, курсы для изучения алгоритмов 34:00 - Про значимость менторства 39:43 - Про учебу в университете 44:50 - О продолжительности обучения в ШАД 51:45 - Переход из музыкальной сферы в ML 53:25 - Математика и алгоритмы в ML 55:48 - Переход из аналитической геометрии в абстрактную алгебру 57:00 - Получится ли в России организовать школу ML с продуманной методикой преподавания? 57:52 - Программа AI 362 1:00:36 - Конференция NIPS 1:01:56 - Альтернативный способ поступления поступления в ШАД 1:06:10 - Кто вел математику для Data Science? 1:07:45 - Аксиоматика Теории вероятностей, колмогоровская тройка 1:11:30 - Проект "CodeRun", обучение на опыте соревнований 1:20:45 - Насколько востребована сфера машинного обучения? 1:23:50 - Какие softskills необходимы ML/DS-специалисту ? 1:30:52 - Выбор между свободным исследованием и гарантированным результатом 1:34:03 - Топ 3 российских компаний в сфере применения ML 1:34:38 - Топ 3 места для изучения машинного обучения 1:35:58 - Топ 3 совета как попасть в ML