СПбГУ -- 2024.02.15 -- Деревья принятия решений, объединение моделей, бустинг, градиентный бустинг

Это лекция из курса "Графические вероятностные модели", который читается на Факультете математики и компьютерных наук СПбГУ вместе с двумя другими частями курса машинного обучения -- "Основами байесовского вывода" и "Глубоким обучением". Все материалы этой и других лекций курса (слайды, доска, ноутбуки с кодом) размещены по адресу:
Разделы: 00:00 Введение, деревья принятия решений 22:57 Information gain, оверфиттинг в деревьях, pruning 01:08:43 Методы объединения моделей 01:26:26 Идея бустинга, AdaBoost 01:33:10 Перерыв 01:50:10 Анализ метода AdaBoost 02:25:20 Градиентный бустинг на деревьях, XGBoost