СПбГУ -- 2024.02.22 -- Ранжирование, RankNet, LambdaRank, MART и LambdaMART, начало SVM

Это лекция из курса "Графические вероятностные модели", который читается на Факультете математики и компьютерных наук СПбГУ вместе с двумя другими частями курса машинного обучения -- "Основами байесовского вывода" и "Глубоким обучением". Все материалы этой и других лекций курса (слайды, доска, ноутбуки с кодом) размещены по адресу:
Разделы: 00:00 Ранжирование: введение, постановка задачи 12:00 Метрики качества ранжирования 38:15 RankNet (pairwise функция ошибки) 01:09:10 Lambda Rank 01:27:07 Перерыв 01:43:20 MART 02:26:17 Metric learning 02:39:00 SVM (геометрический смысл) 02:56:10 SVM (минимизация зазора)