Мультиколлинеарность (multicollinearity) — наличие линейной зависимости между объясняющими переменными (факторами) регрессионной модели. В случае мультиколлинеарности формально можно получить оценки параметров модели и их точностные показатели, но все они будут неустойчивыми. Просмотрев это видео, Вы научитесь строить и анализировать корреляционную матрицу, использовать алгоритм Фаррара-Глобера для определения мультиколлинеарности, рассчитывать для этого t-статистики и F-статистики. С точностью в 95% определять наличие мультиколлинеарности. Приятного просмотра! Наш сайт: Наш Facebook: / naukek Наш Instagram: naukek Подписывайтесь на наш канал: / @economiccybernetics1904
