Линейная регрессия. Что спросят на собеседовании? ч.1

0:00 - О чём видео, дисклеймер 0:39 - План видео 1:09 - Что такое линейная регрессия? Основные идеи и особенности алгоритма 2:57 - Нужно ли предобрабатывать признаки моя линейных моделей? Если да, то как? 4:57 - Что подразумевается под fit() и predict() в линейных моделях? 7:45 - В чём заключаются базовые предположения линейной регрессии и откуда они берутся? 9:21 - Что такое регуляризация и как можно использовать её для отбора признаков? Канал в tg:
Подсчёт производных матричных функционалов по векторному аргументу:
Про зануление коэффициентов в L1:
Про теорему Гаусса-Маркова (и не только) в курсе от ODS: