В преддверии Нового года, когда многие окидывают взором прошедший год и ставят цели на новый, мы с Борисом Шарчилевым - руководителем ML в Финтехе Яндекса, сделали для вас выпуск о том, как подготовиться и эффективно пройти собеседование на ML-позиции в выдающиеся компании. Борис лично провел больше ста собеседований и поделился своим опытом в выпуске! Поговорили о том из каких этапов состоит собеседование и чего вообще ждать, если вы хотите или только стать ML-инженером, или поменять место работы. Как подготовиться к собеседованию и стоит ли пытаться "хакнуть" систему. Насколько софт-скиллы важнее хард-скиллов, какие скиллы нужны обязательно, а какие подтягиваются прямо в процессе работы. Где и какие задачи решать, чтобы проходить алгоритмическую часть собеседования. Какая мотивация должна быть у кандидата, чтобы успешно строить карьеру в компаниях и какую мотивацию сотрудникам могут предложить компании. В общем, интересно и с пользой пообщались! Ссылки выпуска: Вакансии в команду Бориса (
Тренировки и соревнования по программированию Codeforces (
Подготовка к собеседованию на HackerRank (
Платформа с большим количеством алгоритмических задач (
Поддерживайте подкаст на Patreon ( / machinelearningpodcast ) Выпуск подкаста на anchor.fm -
Все выпуски подкаста на anchor.fm -
Подкаст на Apple Podcasts -
Подкаст на Google Подкастах -
Подкаст в Яндекс Музыке -
Паблик подкаста ВКонтакте -
https://vk.com/mlpodcast Телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" -
Чат в телеграм, где можно обсудить выпуски, предложить гостей и темы подкаста и просто пообщаться (
Телеграм автора подкаста - @kmsint
