Microsoft Fabric: хранилище данных против Lakehouse против базы данных KQL

Скачать PDF-файл со сравнением хранилищ данных можно здесь:
Ищете консультацию по Fabric? Заполните эту форму:
В Microsoft Fabric есть хранилище данных, хранилище данных Lakehouse и база данных KQL на выбор, если вам нужно хранить данные. НО какой из них выбрать ВАМ? И с чего начать принятие решения? В этом видео подробно рассматриваются хранилище данных, хранилище данных Lakehouse и база данных KQL, сравниваются их функции и ограничения, что поможет вам принять правильное решение для вашего бизнеса. В конце видео мы рассмотрим, как объединить эти хранилища данных в сквозную архитектуру (архитектуру Medallion). Посмотрите серию «Руководства по переходу с Power BI на Microsoft Fabric» здесь:    • Power BI to Fabric Transition Guide   Хронология 0:00 Введение 1:08 Всё дело в дельта-паркете 2:30 Обзор Lakehouse 7:17 Обзор хранилища данных 8:28 Обзор базы данных KQL 11:05 Сравнение бок о бок 12:07 Типы данных 13:08 Языки 15:00 Copilot + минимум кода/без кода 16:45 Экосистемы 18:40 Варианты детализации безопасности 20:55 Типичные рабочие нагрузки 22:33 Другие уникальные функции (включая Git) 23:49 Персоны 24:36 Практическое применение (примеры от начала до конца) #microsoftfabric #powerbi #dataanalytics