Конвейер данных против потока данных против ярлыка против блокнота в Microsoft Fabric

Более 10 часов БЕСПЛАТНОГО обучения по Fabric:
Ищете консультацию по Fabric? Заполните эту форму:
Итак, вы хотите перенести свои аналитические рабочие нагрузки из модели, ориентированной на Power BI, в модель, ориентированную на Fabric? Но как это сделать? Это третье видео из серии, где я рассматриваю различные варианты загрузки данных в Microsoft Fabric, включая конвейеры данных, потоки данных Gen2, блокноты Fabric, ярлыки OneLake и зеркальное отображение баз данных. Мы обсуждаем плюсы и минусы каждого варианта, чтобы помочь вам принимать более обоснованные архитектурные решения в Microsoft Fabric. Смотрите серию «Руководство по переходу с Power BI на Microsoft Fabric» здесь:    • Power BI to Fabric Transition Guide   Хронология 0:00 Введение 1:08 Обзор серии 1:29 Проблема 3:07 Обзор различных методов 5:19 Принципы приема данных 7:29 Обзор потока данных 7:54 Поток данных: когда использовать/когда не использовать 10:09 Поток данных: замечания по реализации 13:11 Обзор конвейера данных 13:27 Конвейеры: когда использовать/когда не использовать 15:35 Конвейеры: замечания по реализации 17:38 Обзор блокнотов 18:29 блокнотов: когда использовать/когда не использовать 20:16 Обзор репликации файлов/баз данных 22:30 Обзор сочетаний клавиш 22:52 Внутреннее сочетание клавиш Ограничения 24:05 Сокращения: замечания по реализации 25:17 Обзор зеркалирования базы данных 27:53 Что следует учитывать при выборе метода #powerbi #microsoftfabric #dataanalytics