Нейронные сети слой за слоем #2 | Функции активации

Новое видео из серии "Нейронные сети слой за слоем". В данном выпуске мы обсудим что такое функции активации, зачем они нужны и как их добавить в нейронную сеть на Keras. ___________ Краткая теория к сегодняшнему уроку: Функция активации - нелинейная функция. Используется в нейронных сетях, чтобы не допустить объединения нескольких линейных операций ReLU - наиболее эффективный и распространённый тип функции активации. Зануляет отрицательные значения входного параметра ___________ Ссылка на Jupyter ноутбук с практикой к сегодняшнему уроку: