Нейронные сети слой за слоем #3 | Слой пулинга

Третий урок из цикла "Нейронные сети слой за слоем"! В этом выпуске обсуждаем как работают и зачем нужны пулинг слои и разбираем как добавить их в нейронную сеть на библиотеки Keras. ___________ Краткая теория к сегодняшнему уроку: Слой пулинга (Pooling) - слой нейронной сети для изменения размера изображения между слоями; MaxPooling - уменьшение изображения за счёт выбора максимального значения в бегущем окне; AveragePooling - уменьшение изображения за счёт вычисления среднего значения в бегущем окне; GlobalPooling - пулинг для уменьшения изображения до вектора 1х1х(число каналов) для преобразования в вектор. ___________ Ссылка на Jupyter ноутбук с практикой к сегодняшнему уроку: