Как выбрать статистический критерий для анализа научных данных? | MedUp

Провели исследование и имеете базу данных, но не знаете, что делать дальше? Мы поможем вам разобраться! В этом видео мы шаг за шагом объясним процесс выбора статистического критерия. Вы узнаете, как правильно подготовить данные, включая определение их видов, трансформацию и учет типов распределения. Мы также обсудим, как различать связанные и несвязанные группы данных. Далее мы рассмотрим алгоритм выбора подходящего статистического критерия, исходя из целей вашего исследования, будь то сравнение групп или изучение взаимосвязей между переменными. Мы объясним, как интерпретировать результаты анализа, включая использование p-value, и поделимся советами по работе с различными статистическими программами, их плюсами и минусами. Мы собрали весь алгоритм и ключевые моменты в удобную шпаргалку, которую вы можете бесплатно скачать в нашем телеграм-боте:
Кроме того, вы можете воспользоваться интерактивной версией видео в нашем боте-помощнике по статистическому анализу:
Если вам нужна индивидуальная помощь с вашим научным проектом, приглашаем вас в MedUp Consult:
. Присоединяйтесь в сообщество для врачей MedUp, чтобы улучшить свои навыки анализа данных и уверенно двигаться вперёд в своих исследованиях! #доказательнаямедицина #клиническиеисследования #образованиемедиков #критическоемышление #MedUp #медицинскаястатистика #полинашило 00:00 Знакомство и план 03:39 Что делать с базой данных 08:20 Что с чем сравниваем 10:45 Алгоритм выбора статистического критерия 12:52 Виды данных 22:05 Превращение одного типа данных в другой 31:58 Тип распределения данных 42:30 Сколько групп в исследовании 45:30 Превращение кучи групп в две 49:51 Связанные и несвязанные группы 52:43 Собираем все в единый алгоритм 54:06 Практикуемся выбирать статистический критерий 1:03:36 Как изучить взаимосвязи двух переменных 1:10:05 Практикуемся выбирать критерий для корреляции 1:13:27 О чем еще важно знать 1:14:43 Какая программа нужна 1:24:45 А что делать дальше? 1:26:39 Интерпретация на примере p-value 1:32:23 Резюме 1:35:34 Как все это легко выучить в MedUp