Проверка статистических гипотез (теоретическое введение). Гипотезы согласия, однородности, независимости, гипотезы о параметрах распределения. Ошибки первого и второго рода, р-значение и уровень значимости, алгоритм проверки статистической гипотезы и интерпретация результатов. Гипотеза о нормальности распределения. Критерии Шапиро-Уилка и Колмогорова-Смирнова. Несущественные отклонения от нормальности. Сравнение выборок. Независимые и парные выборки. Выбор между t-критерием Стъюдента, критерием Манна-Уитни-Вилкоксона и критерием Муда. Разновидности t-критериев Стъюдента и сравнение дисперсий. Визуализация при сравнениях. Односторонние и двусторонние тесты. Независимость. Коэффициенты корреляции Пирсона, Кендалла и Спирмена, типичные ошибки при изучении связи между двумя явлениями. Визуальная проверка выводов. Лекция №5 в курсе "Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1" (весна 2018). Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов
