Мастер подсказок для решения проблем — чем он отличается от ChatGPT + демонстрация

Что на самом деле происходит внутри поиска ИИ с RAG от Perplexity? Распространённое мнение заключается в том, что поиск ChatGPT и поиск Perplexity — это одно и то же, но на самом деле всё сложнее. В этом видео я делюсь секретами использования Perplexity для интернет-исследований и разработки подсказок: • Почему RAG и исследовательский режим Perplexity позволяют осуществлять агентный поиск. • Чем отличаются подсказки: краткий контекст, отсутствие точных фильтров, основанных на нескольких кадрах. • Что требовать: множественные точки зрения, цитаты, ограничения на вывод. • Куда двигаться дальше: режимы фокусировки, пространства, лаборатории, итеративное углубление. Главы: 00:00 Понимание Perplexity: поисковая система на основе искусственного интеллекта 02:35 Стратегии подсказок для эффективного поиска 07:09 Продвинутые методы оптимизации результатов поиска 09:52 Практические примеры Perplexity в действии 13:46 Управление галлюцинациями и обеспечение точности 16:45 Важность Perplexity в эпоху искусственного интеллекта Для операторов и команд Perplexity обеспечивает новизну и прозрачность источников, но для управления галлюцинациями по-прежнему необходимы проверки цитирования и двойная перекрёстная проверка LLM. Подпишитесь на ежедневные новости и стратегии развития ИИ. Для более подробных схем и аналитики:

Смотрите также