Когда руководители высшего звена терпят неудачу в сфере ИИ: 9 ошибок генеральных директоров и как...

Каковы истинные причины провалов внедрения ИИ? Что же, помимо заголовков, кладёт конец внедрению ИИ? Распространённая версия заключается в том, что ИИ терпит неудачу из-за «неготовности технологий». Реальность такова, что большинство неудач начинаются с людей, структуры и намерений. В этом видео я делюсь секретами о том, как организации попадают в тупик и как это исправить: • Почему интеграция и управление терпят крах даже при наличии работающего кода ИИ • Как узкие места в обзорах и проблема стажёров скрываются на виду • Что ловушки преждевременного масштабирования и автоматизации говорят о предвзятости руководства • Где экзистенциальный паралич и дефицит обучения тормозят реализацию реальной стратегии ИИ Успех ИИ зависит не от циклов ажиотажа, а от дисциплины проектирования и операционных намерений. Команды, которые добиваются успеха, относятся к координации и данным так же серьёзно, как к моделям и коду. Главы: 00:00 Понимание неудач внедрения ИИ 02:56 Проблемы управления и безопасности 05:23 Узкие места в процессах проверки 07:37 Оценка пригодности ИИ для выполнения задач 09:16 Управление передачей задач в рабочих процессах ИИ 10:38 Эффективное масштабирование решений ИИ 12:47 Как избежать ловушки автоматизации 14:50 Преодоление экзистенциального паралича в руководстве 17:51 Решение проблем обучения и данных Подпишитесь на ежедневные новости и стратегии в области ИИ. Подробные руководства и аналитика: