Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
В современном мире объемы данных в приложении уже достигают петабайт и эксабайт. Когда обычные программисты уже не справляются с такими объемами, на помощь приходят data инженеры. В гостях у нас как раз такой, и он ответит на наши глупые вопросы. Таймкоды: 00:00 - В этом выпуске 00:17 - 30 вопросов Data Engineer 00:29 - Зачем на проектах нужен Data Engineer? 00:40 - Чем база данных отличается от базы фильмов? 00:50 - Чем ты отличаешься от обычных программистов? 01:09 - Какие качества нужны хорошему Data Engineer? 01:20 - Data Engineer должен знать ОС? 01:35 - Какие тренды в современных базах данных? 02:04 - Как ускорить базу данных? 02:45 - Зачем делать бэкапы? 02:53 - Удалял ли случайно базу на продакшене? 03:05 - Сколько максимум таблиц видел в базе данных? 03:18 - Кто чаще всего становится Data Engineer? 04:06 - Расскажи про типичные ошибки начинающих? 04:51 - Расскажи про самую дорогую ошибку с базой данных? 05:56 - Твоя самая большая база данных? 06:16 - Что такое озеро данных? 07:54 - Что больше всего бесит в заказчиках? 08:07 - В базах есть нормальные формы, а ненормальные есть? 08:16 - Не умирает ли твоя профессия с появлением cloud? 08:42 - Где учиться на Data Engineer? 09:14 - Какой карьерный рост у Data Engineer? 09:43 - На каком проекте нужен Data Engineer, а на каком не нужен? 10:23 - Можно ли в приложении обойтись без транзакций? 10:46 - Базы данных в контейнере - это хорошо? 11:12 - Дай совет начинающим Data Engineer? 11:44 - Подпишись и поставь лайк ____ Подписывайтесь на наши соцсети: Instagram: / mjc.talks MJC Telegram Chat: Community page:
