Искусственный интеллект и оценка объёма жидкости при КТ как я пробовал применить чат GPT

Искусственный интеллект в радиологии: как ChatGPT может ошибиться при подсказке методов оценки измерения жидкости при КТ? Так как близится конец рабочей недели я записал нетипичный ролик- не о симптомах, синдромах, болезнях и прочем. Мы ненадолго отвлечемся от разбора патологий и поговорим о современном инструменте — языковых моделях, like ChatGPT. Я смоделировал реальную ситуацию: рентгенолог обращается к нейросети с вопросом о расчете объема жидкости в плевральной полости. Что из этого вышло? В этом видео вы узнаете: ➡️ На какой вопрос ChatGPT дал неполный и потенциально опасный ответ. ➡️ Какие «подводные камни» скрываются в советах нейросети и как их избежать. ➡️ Прямое сравнение трех путей поиска информации: ИИ, классический поисковик и консультация с живым экспертом. Ставьте лайк, если тема актуальна 👍 Если данные вопросы актуальны для подписчиков, пишите в комментариях #МедицинскоеОбразование #Ретнгенология #ИскусственныйИнтеллект #ChatGPT #КТдиагностика #Врачам #Образование#жидкость#обьем#ПлевральнаяПолость Искусственный интеллект и лучевая диагностика. Игрушка или реальность?    • Рентгенолог Гаврилов П.В.: Искусственный и...   НА САЙТЕ OBRFM.RU ПО ССЫЛКЕ:
Как быстро измерить жидкость в плевральной полости при компьютерной томографии    • Как быстро измерить жидкость в плевральной...   Quantification of pleural effusion on CT by simple measurement Hazlinger M, Ctvrtlik F, Langova K, Herman M. Quantification of pleural effusion on CT by simple measurement. Biomed Pap Med Fac Univ Palacky Olomouc Czech Repub. 2014;158(1):107-11. doi: 10.5507/bp.2012.042. Epub 2012 Jun 1. PMID: 23073526.