МНК в R. Пример с машинами

После того как мы посмотрели графически на наши данные, мы можем перейти к оценке моделей. Ну, в данном случае мы, поскольку понимаем направление причинно-следственной связи, тормозного пути, то, соответственно, мы построим зависимость длины тормозного пути от скорости, то есть оценим модель линейной регрессии. Это выполняется в R одной командой, то есть мы так и напишем, что наша модель равняется lm, lm – это специальная команда для метода наименьших квадратов, «linear model», данные мы возьмем из набора данных и дальше надо написать формулу зависимости. У R, у команды lm, точнее, есть свой специальный формат описания моделей. Зависимую переменную пишут сначала, то есть в данном случае зависимая переменная dist, длина тормозного пути, после этого пишут значок тильды (~), после этого через плюс надо написать все объясняющие переменные, все регрессоры. ========================= Подписаться на канал -    / @Основыанализаданных   Курс программирования на R -    • Основы программирования на R   Курс основы эконометрики в R -    • Основы эконометрики в R