ML в онлайн-кинотеатрах: как повысить время смотрения и понять, что только ML — мало

Подписывайтесь на True Tech в Telegram:
Онлайн-кинотеатр KION строит персональную витрину для каждого юзера, выдерживая большие нагрузки (в пике больше 500 запросов в секунду). При этом делает он это очень быстро: средний ответ на запрос оставляет всего 160 мс. Здесь применяются ML и свыше 50 бизнес-правил. Для создания персональных витрин используются стек Python 3.11+, FastAPI, Airflow, Kafka. После внедрения ML и других фич результаты тестов за полгода показали прирост основных показателей в среднем на 25%. Подробнее о постройке персональной витрины и достижении таких показателей вы узнаете из доклада. Алексей более 10 лет работает в медиа IT. В качестве хобби написал распределенную поисковую систему.