Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
Чтобы подробнее узнать о нейронных сетях ИИ, перейдите по ссылке: — регистрация бесплатная! Первые 200 человек получат скидку 20% на годовую подписку. Использованные видео: Теория сознания Пенроуза Оркестра: • Quantum Mind: Is quantum physics responsib... Квантовые вычисления: • The Insane Mechanism of a Quantum Computer? Главы: 0:00 — ИИ в научной фантастике 1:09 — Проблемы ИИ 2:42 — Тест Тьюринга 3:46 — Сознание компьютера 4:17 — Машинное обучение 6:00 — Теория разума 7:39 — Может ли ИИ быть творческим? Alphago 10:19 — Может ли ИИ обладать самосознанием? 12:35 — Теория глобального рабочего пространства и теория интегрированной информации 13:34 — Можем ли мы стать ИИ? 14:18 — Квантовое сознание 15:04 — Постбиологический 16:49 — Узнайте о нейронных сетях Краткое содержание: Создать ИИ, способный обыграть человека в шахматы, относительно легко, поскольку это чётко определённая задача. Машина может определить наилучший следующий ход, перебирая все возможные варианты и контрходы. Это задача, выходящая за рамки человеческого разума, но несложная для быстрого компьютера. Но перевод языков или понимание текста — более сложная задача, поскольку часто требуется знание контекста. Алан Тьюринг, пионер компьютерной науки и один из первых разработчиков ИИ, предположил в 1950 году, что способность убедительно вести беседу может быть лакмусовой бумажкой для определения способности машин мыслить. Это известно как тест Тьюринга. Однако большинство учёных, работающих сегодня в области ИИ, не считают его полезным показателем машинного разума. Тьюринг предположил, что лучше создавать ИИ так же, как мы обучаем детей. Вот в чём заключается принцип работы машинного обучения. В машинном обучении набор обучающих данных поступает в искусственную нейронную сеть, и связи между узлами сети корректируются до тех пор, пока не дадут желаемый результат. Искусственному интеллекту с машинным обучением не хватает здравого смысла. Но очень сложно определить, что такое здравый смысл на самом деле. Когда мы принимаем решения в социальном контексте, мы предполагаем, что у других людей мышление похоже на наше, но отличается от него. Это называется «теорией разума». Некоторые животные используют теорию разума для обмана, например, пряча еду. Программы машинного обучения сейчас используются для сочинения музыки и написания стихов, и людям сложно отличить одно от другого. Но это машины с одним трюком. Всё, что делает машина, — это находит закономерности в обучающих данных. Она не выражает никаких эмоций. Тем не менее, эти ИИ могут проявлять креативность, выдавая результаты, которые удивляют людей. Именно это произошло с игровым ИИ AlphaGo, который победил чемпиона мира по го из Кореи Ли Седоля в 2016 году. Некоторые его ходы были совершенно новыми и неожиданными. Обретёт ли ИИ сознание или самосознание? Никто не знает наверняка, поскольку никто ещё не создал ИИ, обладающий сознанием. Но что нас ждёт в будущем? Большинство учёных убеждены, что, чем бы ни было сознание, оно возникает из законов физики и химии, управляющих работой наших нейронов. Для этого не требуется никаких мистических спецэффектов. Нет причин, по которым оно должно навсегда отсутствовать в масштабных компьютерных симуляциях, охватывающих всю необходимую физику и химию мозга. #искусственныйинтеллект #сознание Но другие утверждают, что сознание просто не работает таким образом. Всё, что мы получим, — это симуляция, которая лишь создаёт видимость сознания. Настоящая проблема в том, что мы не знаем, что такое сознание, и поэтому понятия не имеем, можно ли его встроить в кремниевые схемы. Некоторые исследователи считают, что оно возникает из-за особенностей структуры обработки информации в нашем мозге. Согласно теории глобального рабочего пространства, сознание возникает, когда информация поступает из различных модулей мозга. Такую архитектуру мы могли бы построить из компьютерных схем. Другая точка зрения, называемая теорией интегрированной информации, заключается в том, что сознание возможно только в том случае, если элементы, обрабатывающие информацию, соединены между собой по схеме, совершенно отличной от той, что используется в современных кремниевых чипах: такой, которая позволяет плотно замыкать информацию, обрабатываемую мозгом, на себя. Есть и другие нейробиологи и философы сознания, которые считают, что в биологическом «железе» клеток есть нечто такое, что позволяет им быть носителями сознания, чего нет у кремниевых схем. Но есть и третья возможность: возможно, нас не заменят сознательные машины, а мы сами станем ими. Даст ли нам квантовые компьютеры новые способы соединения электронных компонентов, которые лучше имитируют работу человеческого мозга? Нет оснований так думать. Нам неизвестна прямая связь между квантовой физикой и сознанием. Философ Сьюзен Шнайдер считает, что самые развитые, «сверхразумные» инопланетные цивилизации будут не биологическими, а «постбиологическими»: потомками биологических организмов, но теперь либо сли...