Поединок Edge AI: Raspberry Pi против Hailo-8 против Jetson Orin Nano

Все любят обсуждать модели ИИ. Но оборудование, на котором они работают, не менее важно для автоматизации в реальном времени. Давайте протестируем три конфигурации периферийного ИИ для обнаружения объектов, чтобы увидеть, какая из них лучше всего работает локально, а какая — даёт максимальную отдачу от вложенных средств. ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Я могу получать комиссионные за покупки, совершённые по ссылкам на продукты. Это не увеличит ваши расходы, но поможет мне в создании этих видео. Полезные ресурсы: ✨ Raspberry Pi 5 8 ГБ:
✨ Raspberry Pi AI HAT+ 26 TOPS с купонным кодом: `JBGBBAML`:
✨ NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit с купонным кодом: `JBGBBAML`:
-✨ Другие рекомендации по домашней автоматизации:
☕ Поддержка:
— или приветствуйте в комментариях! 0:00 Введение: Edge AI Showdown 2025 0:37 Почему задержка важна для ИИ в реальном времени 1:45 Что такое Edge AI? (для новичков) 3:15 Встречайте участников: Pi 5, Hailo-8, Jetson Orin Nano 4:20 План тестирования ИИ: задержка, тепловые нагрузки, энергопотребление 5:37 Результаты Raspberry Pi 5 6:21 Результаты Pi 5 + Hailo-8 7:06 Результаты Jetson Orin Nano 7:47 Обзор производительности: почему важны различия 8:51 Обзор производительности: что можно построить 10:17 Какой Edge AI Box победит в 2025 году? #raspberrypi #edgeai