Самооптимизирующиеся AI-промпты с фреймворком DSPy

   • I Found the Easiest Way to Build Self-Opti...   Источником является расшифровка видео с YouTube-канала "AI News & Strategy Daily | Nate B Jones", где обсуждается DSPI, фреймворк на базе Python, который позволяет искусственному интеллекту автоматически оптимизировать запросы к большим языковым моделям (LLM). В видео объясняется, как этот подход, который рассматривает запросы как программируемый код, а не статический текст, может систематизировать и масштабировать разработку запросов, в отличие от традиционного, менее измеримого инженерного подхода к запросам. Автор демонстрирует пошаговые методы для разных уровней пользователей — от начинающих, которые могут имитировать принципы DSP в ChatGPT без написания кода, до инженеров и руководителей команд, которым нужны модульные архитектуры, оптимизаторы и измеримые метрики для производственных конвейеров. Основная идея заключается в том, чтобы сделать разработку запросов более надежной и менее зависимой от индивидуального опыта, используя пары вход-выход (называемые сигнатурами) для обучения искусственного интеллекта.