Docker и Docker Compose - Полный Курс Docker Для Начинающих с Нуля | 4 часа

Docker - инструмент без которого современную разработку представить достаточно трудно. Docker & Docker Compose предоставляют преимущества разработки и доставки проектов Python ( django, fastapi, flask.. ), JS (node.js, react...) и других php, go, jawa и так далее, обеспечивая скорость, безопасность, платформонезависимость и простоту масштабирования и деплоя / загрузку ( deploy ) приложения на сервер. В курсе для начинающих (на YouTube) изучим базу и посмотрим на реализацию и использование на многих примерах, в том числе Mongo, Nginx, Python. В расширенном курсе будем работать с нюансами реальной работы и требований к реализации рабочих проектов. В том числе изучим дополнительные технологии, вроде проксирования и обслуживания статики и медиа через сервер Nginx, балансировку нагрузки между репликами приложений через Nginx, загрузку ( deploy ) на сервер AWS, освоите навыки работы в Линукс терминале и многое другое, присоединяйтесь! ❤️ Полный курс Docker (углубленный), 9 часов на Udemy со СКИДКОЙ + сертификат 🧾 об окончании:
💛 Большой курс по Python с элементами Computer Science [расширяется], 75 часов на Udemy со СКИДКОЙ + сертификат 🧾 об окончании!:
Ответы на распространенные вопросы: Проходить курс можно в любое время и в любом темпе (нет ограничения по времени). Пожизненный доступ к курсу и к всем будущим его обновлениям и дополнениям. На платформе Udemy. 00:00 Интро в курс Docker 01:26 Что вошло в курс для начинающих на YouTube 02:43 Что в расширенном курсе на Udemy 04:43 Что нужно для прохождения курса 06:16 Зачем нужен Docker - проблемы разработки и деплоймента 13:22 VM (виртуальная машина) разница с Docker 17:38 Принцип работы Docker 23:22 Docker образ и Docker контейнер 28:19 Слои образа (теория о принципе) 32:49 Начало установки и нюансы о Docker-Desktop 37:24 Установка Docker на Mac 38:56 Установка Docker на Windows 46:32 Установка Docker на Linux 50:40 Проверка работоспособности Docker Desktop 55:15 Базовые команды Docker с образами и контейнерами 1:16:19 Настройка потребления ресурсов Docker-Desktop 1:17:17 Работаем с образом Ubuntu 1:26:35 Интерактивный терминал контейнера Ubuntu 1:27:39 О файловой системе контейнеров 1:32:21 Установка компонентов в контейнер 1:35:33 Dockerfile. Сборка своего образа и установка компонентов 1:45:31 Уменьшаем количество слоев в образе 1:51:46 Потребление ресурсов контейнерами Live stats 1:57:06 Слои контейнера и сборка образа! из контейнера 2:01:20 Образ Python 2:02:34 Упаковка файлов(проекта) в образ (на простом примере) 2:11:06 О буферизации потока вывода 2:15:01 Разница между RUN и CMD 2:15:37 Очистка системы Docker от кеша, ненужных образов и прочего мусора 2:18:43 Установка доп библиотек в образ из requirements.txt или package.json... 2:19:41 Обзор кода (чекаем пару BTC/USDT))) 2:23:03 Правило структуры Dockerfile (правильной очередности слоев) 2:26:20 Образ Nginx 2:31:22 Монтирование портов и ip адреса хоста к контейнеру Docker 2:38:32 Поработаем в Linux терминале контейнера, редактор Nano 2:51:43 Монтирование директорий хоста к контейнеру 3:00:46 Docker Compose (первый пример с Nginx, портами и директориями) 3:10:13 Сборка руками 4 контейнера Mongo + Mongo-Express + Flask + API Checker 3:12:18 Создание сетей 3:28:05 Онлайн график стоимости (смотрим что получилось)) 3:30:03 Compose сборка 4 контейнера Mongo + Mongo-Express + Flask + API Checker Исходники для этого видео:
💡Все мои курсы на YouTube: 🔷🔥Новый курс по Python на YouTube [12 часов]:    • Python Программирование с Нуля! Полный Кур...   🔷 HTML & CSS (7 часов):    • Учим HTML и CSS за 7 часов! Уроки по созда...   🔷 Python (7 часов):    • Экспресс курс по python за 7 часов!   🔷 Roadmap по Python, что учить:    • Что реально пишут на python, что учить и к...   🔷 Django (18 часов):    • Полный курс уроков по Django python   🔷 Telegram бот на python (aiogram):    • Telegram бот на python. Курс по разработке...   🔷 Парсинг на сайтов на python:    • Курс Парсинга на Python   🔷 Экспресс по ООП python (музыка только в 1-ом видео):    • Полный курс уроков обучения ООП Python   🔷 И другие видео на канале! Всем хорошего дня от канала Python Hub Studio!