Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
Современный ИИ ассоциируется с языковыми моделями, но в мире СУБД «искусственный интеллект» давно существует в виде планировщика запросов. В статье разберем, как Postgres использует AQO и Relplan для машинного обучения в планировании запросов, и как переход от роли «кибераватара», вручную исправляющего EXPLAIN, к роли «тренера модели» экономит время и повышает эффективность. Узнаем, какие эффекты ждать от самообучающейся СУБД: от сокращения времени отклика до снижения нагрузки на администраторов. И подумаем, стоит ли овчинка выделки — обсудим плюсы и подводные камни адаптивного планирования. Доклад в виде статьи:
