🚀 Вступай в сообщество:
🍑 Подписывайся на Telegram:
🔥 Начни работать с криптовалютой на Bybit:
💰 Донат:
https://www.donationalerts.com/c/sena... 💰 Стать спонсором : (USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu (USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d Приближенные вычисления с помощью дифференциала функции. Математический анализ для Data Science 00:00 Дифференциал и приближенные вычисления • В видео обсуждается понятие дифференциала и его применение для приближенных вычислений. • Дифференциал функции y = x равен dx, где x - независимая переменная, а y - зависимая переменная. • Дифференциал используется для вычисления приближенных значений функций. 11:56 Геометрическое представление дифференциала • Дифференциал представлен в виде маленького угла, который можно игнорировать при приближенных вычислениях. • Это позволяет упростить вычисления и избежать ошибок. 14:42 Примеры приближенных вычислений • В видео приводятся примеры приближенных вычислений с использованием дифференциала. • Например, вычисление корня третьей степени из 644 с помощью дифференциала. • В процессе вычислений используются формулы для нахождения дифференциала и производной функции. 20:57 Дифференциал функции • В видео объясняется, как найти дифференциал функции, используя формулу и производную функции в точке. • Показано, как использовать таблицу тригонометрических функций для преобразования градусов в радианы. 33:53 Применение дифференциала • В видео демонстрируется, как использовать дифференциал для вычисления тангенса угла 47 градусов. • Показано, как вычислить абсолютную и относительную погрешность вычислений. 44:49 Абсолютная и относительная погрешность • В видео объясняется, как найти абсолютную и относительную погрешность вычислений. • Абсолютная погрешность - это разница между точным значением и приближенным значением. • Относительная погрешность - это отношение абсолютной погрешности к точному значению. 52:13 Производные параметрических функций • В видео рассказывается о производной параметрической функции, которая задается двумя уравнениями. • Приводится пример вычисления производной функции, заданной параметрически. • Обсуждается, что для понимания градиентного спуска необходимо изучить понятие функции двух переменных, плоскости, экстремумов, частных производных и градиента. Приветствую вас, друзья! В этом видео мы познакомимся с мощным инструментом математического анализа - дифференциалом функции - и изучим его применение для приближенных вычислений в Data Science. Что вас ждет: Определение: Что такое дифференциал функции и как он вычисляется. Геометрический смысл дифференциала. Приближение функции с помощью дифференциала. Применение: Приближенные вычисления значений функций. Построение касательных к графикам функций. Анализ погрешностей вычислений. Python для вычисления дифференциала: Символьные вычисления: библиотека sympy. Численные методы: библиотека numpy. Примеры вычисления дифференциала для различных функций. Этот ролик будет полезен: Начинающим изучать Data Science и анализ данных. Студентам, изучающим математику, Data Science, машинное обучение или другие области, где используется анализ данных. Специалистам, желающим освоить методы дифференциального исчисления для Data Science. Вас ждет: Доступное и понятное объяснение дифференциала функции. Наглядные примеры и практические задачи для закрепления материала. Полезные советы и рекомендации по изучению дифференциала функции и Python. Присоединяйтесь к просмотру, чтобы сделать уверенный шаг в изучении Data Science! Не забудьте: Подписаться на канал, чтобы не пропустить новые видео. Оставить комментарий с вашими вопросами и пожеланиями. Поставить лайк этому видео, если оно вам понравилось. До встречи в следующих роликах! Теги: #дифференциалфункции #математическийанализ #анализданных Data Science Python приближенные вычисления #математика математика с нуля, математика для дата сайнс, математика для машинного обучения, математика для чайников, математика для начинающих, математика для программистов, математика для data science, репетитор по математике, преподаватель по математике, учитель по математике, учитель математики, ментор по математике, тичер по математике, репетитор по дата сайнс с нуля, репетитор по высшей математике, репетитор по математике для взрослых, математика для заочников математика для дата аналитика
