Спикер: Бакулин Иван - научный сотрудник группы «Мультимодальные архитектуры ИИ» лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Института AIRI Аннотация: На лекции вы узнаете, в каких областях медицины искусственный интеллект уже нашел успешное применение, какие перспективы развития здравоохранения он открывает. Будут рассмотрены ключевые принципы обучения ИИ-моделей на медицинских данных: от традиционных методов машинного обучения и нейронных сетей до передовых подходов. Теги: искусственный интеллект, медицина, ИИ в медицине, медицинский ИИ, цифровой ассистент, нейросети, диагностика рака, КТ лёгких, анализы крови, радиология, big data в медицине, мультимодальные модели, медицинский стартап, Ivan Bakulin, Medical Nan, точность диагностики, AI healthcare, цифровая трансформация, клинические данные, большие языковые модели Таймкоды: 00:00 Введение 01:22 Что такое искусственный интеллект 03:25 Как обучают ИИ-модели 06:29 Основные подходы к обучению: учитель, без учителя, с подкреплением 12:25 Применение ИИ в радиологии и кардиологии 16:17 Обучение ИИ для диагностики кожных заболеваний 17:37 Система ИИ для диагностики рака груди 19:37 ИИ-модель для анализа КТ лёгких 21:07 Как устроена мультимодальная архитектура медицинского ассистента 24:23 Пошаговая сборка цифрового ассистента 27:27 Как ассистент ставит предварительный диагноз 30:14 Навыки цифрового помощника в медицине 32:32 Интеграция с СберЗдоровьем: метрики и результаты 35:33 Как собирают данные для обучения ИИ 37:50 Валидация и точность — более 75% 40:40 Внедрение ИИ в поликлиники 44:42 Будущее: новые направления и ограничения 46:15 Может ли ассистент конкурировать с ChatGPT 49:40 Перспективы развития ИИ в здравоохранении 56:07 Роль врачей и междисциплинарных команд ----------------------------------------------------- Вконтакте -
https://vk.com/kurilka.gutenberga Telegram -
Дзен -
