Почему p-значение упало: глубокий анализ статистической значимости

В этом видео мы подробно погружаемся в спорный мир p-значения, фундаментального понятия статистического анализа. 📊 P-значение всегда было важнейшим инструментом для исследователей в различных областях, помогая им определять значимость результатов. Однако оно также стало предметом жарких споров и пристального внимания. В этом видео мы разбираем плюсы и минусы использования p-значения в научных исследованиях. Мы рассмотрим: ✅ Преимущества и сильные стороны p-значения при проверке гипотез и анализе данных. ⚠️ Распространенные ошибки и критические замечания, связанные с p-значением. 🔍 Примеры, когда p-значение было одновременно полезным и вводящим в заблуждение. 🔄 Альтернативные методы и метрики, которые следует учитывать при оценке статистической значимости. 🤔 Как правильно использовать p-значение и избегать распространённых ошибок. Независимо от того, являетесь ли вы студентом, исследователем или просто интересуетесь тонкостями анализа данных, это видео предоставит сбалансированный взгляд на p-значение, подчеркнув его преимущества и ограничения. Присоединяйтесь к нам, чтобы обсудить практическое применение и спорные вопросы, связанные с p-значением, что поможет вам принимать более обоснованные решения в ваших исследованиях и анализе данных. ► ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА
► Статистический калькулятор
► Учебные пособия
Источники: Лейкенс, Д. (2021): Практическая альтернатива p-значению — правильно используемое p-значение. «Перспективы психологической науки», 16(3), 639-648. Трафимов, Д. и Маркс, М. (2015): Редакционная статья. Базовая и прикладная социальная психология, 37(1), 1-2. Лу, Ин и Белицкая-Леви (2015): Дискуссия о p-значениях. Шанхайский архив психиатрии. 27(6): 381–385. Хиршауэр, Норберт (2022): Неотвеченные вопросы в дискуссии о p-значениях. Значимость, 19(3), 42-44. #Статистика #p-значение #Анализданных #Методыисследования #Проверкагипотез