В ходе доклада погрузимся в тему MLOps, поговорим о практиках, применяемых в этой сфере, и о том, когда, зачем и кому это необходимо. Как практические аспекты MLOps помогут оптимизировать рабочие процессы и повысить качество автоматизации. Как эффективно отслеживать эксперименты, разворачивать модели, проводить обратку данных и обеспечивать качество автоматизировано. Доклад спикера можно найти по ссылке:
Следить за Yappi Days здесь: TG:
VK:
https://vk.com/yappidays И еще здесь: @yappi.days Генеральный партнер Raft DS:
https://vk.com/raftds 00:00 - О спикере 00:45 - Что такое MLOps? 01:57 - Проблемы и решения в ML 04:14 - Data Processing 10:49 - Feature Engineering 16:04 - Model Prototype 18:18 - Model Serving 21:26 - Monitoring 24:13 - Что получили, когда внедрили? 25:12 - Когда стоит внедрять MLOps? 26:00 - Когда можно без MLOps? 27:03 - Что может произойти, если вовремя не внедрить MLOps? 28:33 - Вопросы и ответы
